DeepSeek荣获2025年度最受欢迎LLM大模型奖

产品介绍：

DeepSeek-V3.2 是深度求索于 2025 年 12 月推出的新一代开源 MoE 大模型，主打“平衡实用”，在推理能力、输出长度与算力成本之间实现最优折中。模型采用自研 DeepSeek Sparse Attention，将 128 K 长上下文推理复杂度从 O(L²) 降至 O(L·k)，显存占用降七成，速度提 3.5 倍，每百万 token 成本仅 0.2 美元，为同级最低 。通过把强化学习预算提升至预训练成本 10% 以上，V3.2 在 AIME 2025、HMMT 2025 等数学竞赛中分别达到 93.1% 与 92.5% 的通过率，比肩 GPT-5，略低于 Gemini-3.0-Pro 。模型首次支持“思考/非思考”双模式工具调用，可在单轮对话中保持多步思维链记忆，SWE-Verified 代码修复率 73.1%，Terminal Bench 2.0 准确率 46.4%，均创开源新高 。同时，DeepSeek 发布长思考增强版 V3.2-Speciale，融合 DeepSeek-Math-V2 定理证明模块，在 IMO、CMO、ICPC、IOI 四大赛事斩获金牌，ICPC 成绩达人类选手第二，IOI 进入前十，展现极限推理潜力 。V3.2 系列兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议，输入 2 元/百万 token、输出 3 元/百万 token，128 K 上下文、64 K 输出长度，已为全球开发者提供低成本、可定制的高性能基座，标志开源模型首次与顶尖闭源模型正面对标 。

获奖理由：

DeepSeek-V3.2以“极致性价比”斩获2025年度最受欢迎LLM模型奖：128K长上下文推理速度提升3.5倍，百万token成本降至0.2美元行业最低；数学竞赛通过率93%，代码修复率73%，开源第 一；双模式工具调用+长思考版IMO摘金，首次让中小团队低成本调用顶尖推理能力，推动AI普惠。