据外媒报道，售价 4000 美元、被英伟达定位为 “个人 AI 超级计算机” 的 DGX Spark，上市不足一月便陷入严重信任危机。前 Oculus VR 首席技术官约翰・卡马克在 X 平台公开抨击这款设备存在功耗虚标、性能缩水及稳定性缺陷，而第三方测试机构的实测数据进一步印证了这些问题。

（图片来自NVIDIA）

　　作为搭载 Grace Blackwell GB10 超级芯片的迷你 PC 平台，DGX Spark 曾被英伟达寄予厚望。官方资料显示，该设备标称功耗 240W，具备 1 petaflop 的稀疏 FP4 Tensor 性能，可支持 2000 亿参数模型推理与 700 亿参数模型微调。英伟达 CEO 黄仁勋甚至将其比作 “重燃 AI 创新火种” 的工具，于 10 月 13 日亲手向埃隆・马斯克交付首批设备。

　　但卡马克的实际体验彻底打破了这份光环。这位技术大佬在帖子中直言，DGX Spark 的功耗最高仅能达到 100W，不足标称值的一半；即便按稀疏 FP4 与稠密 BF16 的常规换算比例（1PF 约等于 125TF），设备实际性能也远低于理论值。更严重的是，他发现设备在 “烫手” 状态下会频繁自动重启，甚至怀疑产品在发布前被暗中 “降级”。

　　这一质疑很快得到独立验证。ServeTheHome 的零售版测试显示，即便 CPU 与 GPU 满负载运行，设备功耗也仅略低于 200W，始终无法触及 240W 的官方上限。该机构还提到，在多类 AI 工作负载测试中，性能表现均未达到宣传预期。

　　目前开发者社区已出现大量负面反馈，崩溃日志与自动关机报告刷屏相关论坛。有用户晒出类似 “hs_err_pid” 崩溃文件，暗示设备可能存在底层硬件与软件适配问题。值得注意的是，GB10 超级芯片本身的峰值功耗被曝为 224W，这意味着单芯片功耗已接近整机标称上限，客观上为散热与功耗控制埋下隐患。

　　截至发稿，英伟达尚未对卡马克的质疑及实测差异作出回应。这款由华硕、戴尔等七大厂商联合推出的 “桌面超算”，能否解决性能与稳定性问题，将直接影响其在 AI 开发者群体中的信任度。