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2024英特尔网络与边缘计算行业大会:重塑边缘计算AI新时代

7月24日,英特尔在天津举办了第十七届网络与边缘计算大会,会场超过400位生态伙伴参加,并且还有多场主题演讲,阐述了现阶段AI发展的情况以及英特尔在边缘计算上拥有的超前布局、领先优势以及如何帮助产品的更新和行业的布局的特性,并且强调了AI和边缘计算融合下,将会带来全行业的进步和升级,再一次明确了英特尔“让AI无处不在”的宏大愿景。

首先英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪先生表示:全球经济开始大复苏的一年,中国也进入到一个寻求高质量发展的道路,开始提倡“新质生产力”,譬如新能源、光伏、高技术含量的机械设备以及投资、出口等方面,都已经逐步实现稳定和增长,在这样的大背景下。

英特尔也对全球半导体业务持乐观态度。据Gartner的数据显示,半导体的市场规模在2021年首次突破5000亿美元,当下半导体技术正在推动几乎所有行业的转型。随着对算力需求永无止境的增长,预计到2030年,半导体的市场规模将翻一番,达到1万亿美元。其背后主要的驱动力还是来自于全球各行业的数字化转型以及人工智能结合的新机会。

随着生成式人工智能领域的发展,包括自搭载了全新的英特尔酷睿Ultra的AI PC全面铺货,正式开启了AI时代的边缘计算新纪元,所以在硬件配备上,英特尔拥有得天独厚的领先优势,尤其是在处理器架构方面,全新的NPU单元和锐炫GPU的推出,不论是端侧的算力,还是大数据云计算,都让异架构大放异彩。

另外软件方面,大模型的应用和布局,人工智能的框架上,英特尔也能支持各种类型人工智能大模型落地,为这些运算提供强大、稳定的算力支持。并且开放式的生态环境,也为各种类型的AI应用落地,提供了更多的便利,通过技术的发展和推动,相信在不久之后,英特尔势必能够和众多的合作伙伴还有广大的用户,直接促进中国物联网市场的快速发展,加速AI化的落地和进程,打造一个全新的、更开放的新生态格局。

还有,关于业务模式的变化上,Ø英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti认为人工智能已经深刻地改变着全球的业务模式,在B端,AI的辅助在教育、安全、医疗等领域提供着非常出色的助力,帮助企业更好的优化工作流程,提升效率表现,就拿快餐店来举例,AI可以用于结款、点单等流程,节省时间的同时,在准确率和效率上,有着更为明显提升,相信在不久的将来,AI各种智能体之间也会进行交流,协作,进而为不同的部门级解决不同的类型。

在教育方面,人工智能化的课堂,不光能够捕捉学生的信息,还能够分析教师的走位习惯,提问习惯,帮助教师更好地分析课堂上的布局和问题,为学校提供更为合理的教学方案,并且AI批改作业以及教学规划的制定,都能极大地推动教学效率和质量,帮助学校老师以及学生群体,实现更好的学习效果。

医疗方面,AI辅助看诊,可以通过大数据分析,看化验报告、医学影像片子,大大解放医生的时间,并且效率极高,能够有效提升效率问诊的效率。并且,随着5G的高速发展,远程医疗、手术等也逐渐变成了现实,这里面逐渐都能够看到AI的影子和助力。

智能机械、工程建造方面,通过AI的加持,能够让智能制造提升到一个全新的高度,让高度自动化的智能工厂全面落地,提升生产的效率,减少不必要的环节,这样让整个工作流更为流畅贯通,效率倍增。

以上这些都需要基于强大的核心硬件,海量的算力才能够实现,英特尔拥有全面的、广泛的芯片技术支持,从凌动到至强,包括现阶段的Atom x7000RE/x7000C系列、Core和Core Ultra系列、Xeon 6700E系列、面向边缘的Arc GPU以及IPU E2100网络适配器等,为企业提供了全方位的解决方案和算力支持,包括硬件平台基础和开放的软件环境,让所有的AI项目,都能够从想法、到落地,提供全方位的技术支持。

为了解决更多的实际问题,满足企业的切实需求,英特尔公司副总裁兼网络与边缘解决方案事业部总经理Dan Rodriguez表示:除了硬件支持之外,英特尔还为广大的客户提供了全方位的AI套件,旗舰包括视觉分析AI套件、生命科学AI套件、媒体和娱乐AI套件以及制造业AI套件,将软硬件充分融合落地,解决实际的商业过程中遇到的问题,助力AI在企业中发挥更多的作用,减低成本、提升效率。

其中,视觉分析AI套件提供了微服务,集成流程管理、传感器融合、摄像头管理、特征匹配等功能,可以理解、分析不同的情况,这样能够不断地追踪这些物体。通过英特尔酷睿处理器提供的高性能的视频存储,并使用特征匹配和图像相似性检测,我们可以确定正确的物体,从而应用于智慧社区、零售、制造业都可以进行相应布局。

再者是生命科学AI套件。在很多生命科学机构,数据大量产生,这些数据如何在推进生物、细胞、基因、治疗方面,是非常好的数据组。通过在本地实现对大型数据集的计算和AI处理,我们能够帮助他们做出更多生命科学方面的突破。在这些情况下,AI可以加速科学推进和技术创新的进程。

媒体和娱乐AI套件。利用AI以高性价比的方式提升广播、流媒体、游戏等领域的体验,让AI能够产生更好的媒体产品。AI可以带来视频超分辨率,使视频内容看起来更清晰,也可以在视频处理流程中,改善内容质量。此外,它还能在视频预处理阶段发挥作用,降低视频传输成本。

制造业AI套件。自动化包括从缺陷检测,到高级控制、机器视觉和产品检验的全应用场景。它使得制造商能够在生产线上实时进行缺陷检测和产品检验,而不是离线进行,而且是主动调整上游控制来纠正问题,而不是在下游。例如,一家领先的零售商在检测托盘上的缺陷时,原本是人工检测,后来与英特尔合作自动化了这一 流程,从而节省了时间和成本。

创新是将AI和边缘相结合的关键一环。英特尔将为大家提供培训,同时和整个的社区进行交流,共同创造价值链,让产品能够满足世界的需求。英特尔通过技术培训、标准制定和联盟合作,让各方参与者都能充分融入并发挥其优势。无论是在制造业、能源、城市治理还是通信等领域,英特尔都会拓展更多的垂直行业和垂直领域,来满足客户的需求。

这需要大家一起携手,不断地将AI向前推进。

随着技术的迭代发展,英特尔作为整个行业的领头羊,第 一时间布局AI,让“行业+AI”逐步迈向“AI+行业”,让AI深入到各行各业,解决更多的实际问题,不再是单纯地概念宣传,而是软硬件生态布局完善之后,推动全行业的变革,这其中英特尔起到了至关重要的推动作用,相信,接下来的时间,英特尔的将会持续以先行者的身份,带领更多的合作伙伴和企业用户,重塑边缘计算的AI新时代。

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