【IT168 厂商动态】2015年5月25日，在太原理工大学举办的2015年ASC（世界大学生超级计算机竞赛）决赛正式落下帷幕，清华大学时隔两年后再次斩获总冠军，而新加坡南洋理工大学则在Linpack测试中打破了世界纪录，将成绩直接提高了18%，获得“最高计算性能奖”。两个最受关注奖项的获奖团队搭建的集群均采用了NVIDIA?（英伟达?）的Tesla GPU加速器。

　　此外，本次大赛还设立了“应用创新奖”，共有四支团队获得该奖项，而其中的上海交通大学、台湾国立清华大学和清华大学均采用了Tesla GPU加速器。显然，作为超级计算机的加速引擎，GPU已成为挑战尖端科学研究的必备武器。

　　NVIDIA?（英伟达?）亚太区首席技术官Simon See表示：“我们与清华大学、南洋理工大学、上海交通大学等院校在GPU的研究和教学方面有着多年的合作，能够看到NVIDIA? Tesla系列GPU加速器帮助这些团队在这一最大规模的学生超级计算机竞赛获得如此优秀的成绩，我们感到非常高兴。Tesla GPU加速器拥有出色的并行计算能力和功耗表现，专为最苛刻的计算任务而设计”。

▲参加本次ASC决赛共有6支团队采用NVIDIA? Tesla GPU加速器

　　在过去两届ASC中，获得总冠军的团队以及在Linpack中获得优胜的团队也都采用了NVIDIA?（英伟达?）的GPU加速器。其中，2013年，清华大学利用基于Tesla K20的集群，拿下Linpack第一和总冠军双重荣誉。在2014年，中山大学利用基于Tesla K40的集群，创下当时的Linpack世界纪录，而上海交通大学则凭借基于Tesla K20 GPU的集群，斩获总冠军。

　　在参加本次ASC决赛的16支高校团队中，有6支队伍搭建的集群都采用了NVIDIA?（英伟达?）的GPU加速器，其中大多数团队采用的是去年年底推出的全新Tesla K80，也有不少队伍仍继续挖掘Tesla K40的潜力，他们在各项应用测试中都取得了优异的成绩。

清华大学再次摘得总冠军

　　清华大学曾获得过两次ASC的总冠军，而本次再次捧起冠军奖杯，显然来自于其丰厚的经验和过硬的实力。清华大学的团队利用9个浪潮超算服务器节点和5块NVIDIA? Tesla K80 GPU加速器搭建的集群，在3000瓦的功耗约束条件下，取得了七项赛题的最高总分，在本届ASC中力拔头筹。

▲清华大学获得ASC15总冠军

　　清华大学代表队领队翟季冬表示，“在整个比赛过程中，我们进行了大量的测试和尝试，以保证在3000瓦的功耗约束条件下各类应用都能够有出色而均衡的性能表现。我们采用的Tesla K80 GPU在其中发挥了重要的作用，它能够显著提升应用的性能表现。此外，我们还最大限度地优化整个平台的稳定性和安全性，并做到全面的监控工作，确保可以迅速地解决各种突发的问题”。

　　清华大学是NVIDIA?（英伟达?）在中国的三大CCOE中心（CUDA 卓越中心）之一，并且在本科生课程中开设并行计算以及GPU计算相关课程，培养大量并行以及超算的人才，清华大学在世界高校超算领域一直保持着良好的成绩。

NVIDIA? GPU横扫Linpack

　　HPL（Linpack）是超算TOP500排名的重要依据。此次新加坡南洋理工大学团队利用7个浪潮超算服务器节点和8块NVIDIA? Tesla K80 GPU加速器搭建的集群，在3000瓦的功耗约束条件下，以11.92 TFLOPS的较好成绩获得了该项目的第一名，打破了去年ISC14上由爱丁堡大学创造的10.1 TFLOPS的世界纪录，并将纪录提升了18%。据了解，此项测试前四名的队伍均采用的是NVIDIA? GPU。

▲南洋理工大学打破Linpack世界纪录

　　新加坡南洋理工大学团队领队何丙胜博士从NVIDIA?（英伟达?）第一代通用图形处理器G80的发布开始，他便致力于GPU以及其他新兴硬件加速器在大数据技术中的研究。“此次我们参赛的目标就是打破Linpack的世界记录。我们采用的是NVIDIA? Tesla K80是他们最新推出的产品，但给用户提供了非常全面的相关学习教程和案例讲解，让我们能够在很短的时间里上手实践，Tesla K80的强大计算性能让我们最终实现了自己的目标”。

　　据悉，2010年，新加坡南洋理工大学成为NVIDIA?（英伟达?）在新加坡授权成立的首个GPU技术研究中心，由计算机学院副教授Douglas Maskell博士和助理教授何丙胜博士负责，开展基于GPU的大数据、数据库、生物信息学、多媒体等领域的科学研究，并且和英伟达开展深入而广泛的合作，在计算机与其他领域的交叉学科进行了开创性的研究。为进一步推进GPU计算的普及，NVIDIA?（英伟达?）授权在南洋理工大学成立东南亚首个GPU教学中心，也在计算机学院本科生课程中开设并行计算以及GPU计算相关课程，培养大量并行以及超算的人才。

▲本次ASC决赛的16支参赛队伍合影

　　从科学研究到深度学习，超级计算机的应用领域越来越广，超算人才的需求也日益突出，ASC成为了培养这类人才的重要舞台。除了国家和学校对这项事业的支持外，也少不了超级计算机领域的领先企业的积极参与。正如本届ASC中，NVIDIA?（英伟达?）和浪潮携手为参赛团队提供最优的解决方案，以挑战各种科学领域难题，从而为超算人才提供更多的实践机会。

　　作为核心技术的提供者，NVIDIA?（英伟达?）除了不断推出性能更加出色的GPU外，在软件方面也正积极推动CUDA的广泛应用，目前CUDA已经成为GPU计算编程人员的必备工具，NVIDIA?（英伟达?）也与各大高校和研究机构合作，共建了近30所CUDA联合创新中心和研究教学中心，开展优秀培训课程，并共同利用GPU开发创新应用，共同培养未来的超算人才。